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基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法
引用本文:白雪冰,邹丽晖,Bai Xuebing,Wang Hui.基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法[J].森林工程,2007,23(2):16-18.
作者姓名:白雪冰  邹丽晖  Bai Xuebing  Wang Hui
作者单位:东北林业大学,哈尔滨,150040
基金项目:黑龙江省哈尔滨市自然科学基金;黑龙江省自然科学基金
摘    要:根据木材表面缺陷图像的特点,提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的木材缺陷图像自动阈值化技术。并且利用形态学运算对分割后的二值图像进行后期处理。经实验验证,该方法提取的木材表面缺陷图像效果良好:

关 键 词:木材表面缺陷  图像分割  灰度-梯度共生矩阵  最大熵  形态学
文章编号:1001-005X(2007)02-0016-03
收稿时间:04 12 2006 12:00AM
修稿时间:2006年4月12日

Segmentation Method of Timber Surface Defects Based on Gray Level-Gradient Co-occurrence Matrix
Zou Lihui,Wang Keqi,Bai Xuebing,Wang Hui.Segmentation Method of Timber Surface Defects Based on Gray Level-Gradient Co-occurrence Matrix[J].Forest Engineering,2007,23(2):16-18.
Authors:Zou Lihui  Wang Keqi  Bai Xuebing  Wang Hui
Institution:Northeast Forestry University, Harbin 150040
Abstract:According to the characteristics of the timber surface defect, we present an automatic technique for thresholding of timber surface defect images based on gray level-gradient co-occurrence matrix and the maximum entropy principle. Post-treatment to the segmented binary images by morphology operation was also implemented. The algorithm was tested on some timber surface defect images. The results are satisfied.
Keywords:timber surface defect  image segmentation  gray level-gradient co-occurrence matrix  maximum entropy  mor-phology
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