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| 遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用 | |
| 引用本文： | 杨永恬,田昕,冯仲科,吴发盛,李树彦.遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用[J].长江大学学报,2004(4):55-57. |
| 作者姓名： | 杨永恬 田昕 冯仲科 吴发盛 李树彦 |
| 作者单位： | 北京林业大学测绘与3S工程技术中心,北京,100083 北京林业大学测绘与3S工程技术中心,北京,100083 北京林业大学测绘与3S工程技术中心,北京,100083 山西阳城县建设局,山西,阳城,048100 哈尔滨国土资源大队,哈尔滨 150010 |
| 摘 要： | 本文主要通过和传统分类方法相比较,来阐述了一个遥感混和分类算法(Iterative Guided Spectral Class Rejection)的主要实现原理和方法以及该方法在森林非森林的识别方面的优势.然后通过利用该分类算法,对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像森林分类实验,以及通过与最大似然法的对比实验,来说明该算法载森林分类中的应用和优势:提高分类精度,改善分类效果. |
| 关 键 词： | IGSCR 森林分类 分类精度 |
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