作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计

本研究根据Bayes统计原理,提出了作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计方法,并利用一套包含4年,7个试点和10个棉花品种的多年多点试验对Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较,结果表明,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为6．88％和12．77％,而且Bayes估值与验证值之间夺数值和品种排序上都有着更高的相关,相关系数分别达0．963和0．976,高于算术平均值的0．876和0．830,Bayes估值显示出比值算术平均值更高的预测精度。