农业火电机组SCR烟气脱硝系统优化设计——基于自适应粒子群优化

为了提高农业火电机组SCR烟气脱硝系统的效率，将自适应粒子群算法引入到了控制系统的设计上，提出了一种基于神经网络粒子群的PID控制器参数优化方法，并将其应用到了秸秆火力发电机组脱硝系统上。为了验证该方法的有效性，将3种不同的方法应用到了脱硝系统上，测试结果表明：采用神经网络粒子群优化的智能控制器得到的脱硝效果最好，对于提高农业火电机组脱硝系统的脱硝效率具有明显的效果。