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| 改进隶属度FSVM方法在多类别分类中的应用 | |
| 引用本文： | 任东,于海业,王纪华,乔晓军.改进隶属度FSVM方法在多类别分类中的应用[J].农机化研究,2008(1):16-18. |
| 作者姓名： | 任东 于海业 王纪华 乔晓军 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,生物与农业工程学院,长春,130028;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 2. 吉林大学,生物与农业工程学院,长春,130028 3. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 |
| 基金项目： | 国家农业科技成果转化基金 , 北京市科技计划 |
| 摘 要： | 着重研究了模糊决策函数的隶属度计算方法,提出了一种新的隶属度计算方法—基于样本均匀度的隶属度方法。同时,将提出的方法应用于温室作物病害诊断系统中,得到了较好的实验结果,也验证了改进模糊支持向量机优于一般“一对一”和“一对多”的多类别分类方法。研究证明,采用样本均匀度隶属度FSVM方法分类性能最好。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 模糊支持向量机 理论研究 多类别分类 温室植物病害 |
| 文章编号： | 1003-188X(2008)01-0016-03 |
| 修稿时间： | 2007年4月8日 |
Application of an Improved Samples Uniformity Membership of FSVM in the Multi-class Classification |
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| REN Dong,YU Hai-ye,WANG Ji-hua,QIAO Xiao-jun.Application of an Improved Samples Uniformity Membership of FSVM in the Multi-class Classification[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(1):16-18. | |
| Authors: | REN Dong YU Hai-ye WANG Ji-hua QIAO Xiao-jun |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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