| 宁南山区土壤质量对人工植被恢复模式的响应 |
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| 引用本文： | 金晶炜,苏纪帅,白于,井赵斌,井光花,程光庆,程积民.宁南山区土壤质量对人工植被恢复模式的响应[J].农业工程学报,2014,30(16):283-289. |
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| 作者姓名： | 金晶炜 苏纪帅 白于 井赵斌 井光花 程光庆 程积民 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学水土保持研究所,杨凌 712100; 2. 中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100;;3. 西北农林科技大学动物科技学院,杨凌 712100;;3. 西北农林科技大学动物科技学院,杨凌 712100;;3. 西北农林科技大学动物科技学院,杨凌 712100;;2. 中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100;;3. 西北农林科技大学动物科技学院,杨凌 712100;;1. 西北农林科技大学水土保持研究所,杨凌 712100; 2. 中国科学院水利部水土保持研究所,杨凌 712100; |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金（K332021308）;中国科学院人才培养计划项目（K318021220）;农业部"现代农业产业技术体系建设专项"（CARS-35-40）;国家自然科学基金重点项目（41230852）;中央高校基本科研业务费专项资金-西北农林科技大学基本科研业务费专项基金项目（Z109021306）;西北农林科技大学博士科研启动基金项目（Z109021108） |
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| 摘 要： | 为了评价人工植被恢复模式对土壤质量的影响,该文以宁南山区7种人工植被恢复模式为研究对象,选取0～10和＞10～20 cm土层全氮、全磷、速效磷、速效钾、有机质、pH值和土壤含水量等指标作为土壤质量评价指标,应用灰色关联模型和聚类分析方法研究植被恢复对土壤质量的影响,确定最优植被恢复模式。结果表明,不同人工植被恢复模式对土壤质量有很大影响,与对照（农地）相比,恢复年限为5、10、15、20 a紫花苜蓿草地和恢复年限为30 a柠条林地均提高土壤质量,其中30 a柠条林地恢复效果最好。随着"退耕还林还草"的开展,在宁南山区,种植紫花苜蓿、建植柠条是较好的生态重建和植被恢复方式。研究结果为宁南山区植被和生态建设提供理论依据。
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| 关 键 词： | 土壤 植被 聚类分析 宁南山区 人工植被恢复模式 灰色关联模型 |
| 收稿时间： | 2014/4/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 8/6/2014 12:00:00 AM |
Response of soil quality to artificial vegetation restoration patterns in hilly area of Southern Ningxia |
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| Jin Jingwei,Su Jishuai,Bai Yu,Jing Zhaobin,Jing Guanghu,Cheng Guangqing and Cheng Jimin.Response of soil quality to artificial vegetation restoration patterns in hilly area of Southern Ningxia[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(16):283-289. |
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| Authors: | Jin Jingwei Su Jishuai Bai Yu Jing Zhaobin Jing Guanghu Cheng Guangqing and Cheng Jimin |
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| Institution: | 1. Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China; 2. Institute of Soil and Water Conservation, Chinese Academy of Science and Ministry of Water Resources, Yangling 712100, China;;3. College of Animal Science and Technology, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;;3. College of Animal Science and Technology, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;;3. College of Animal Science and Technology, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;;2. Institute of Soil and Water Conservation, Chinese Academy of Science and Ministry of Water Resources, Yangling 712100, China;;3. College of Animal Science and Technology, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;;1. Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China; 2. Institute of Soil and Water Conservation, Chinese Academy of Science and Ministry of Water Resources, Yangling 712100, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soils vegetation cluster analysis Hilly area of southern Ningxia artificial vegetation restoration patterns grey correlation model |
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