| 结合无人机光谱与纹理特征和覆盖度的水稻叶面积指数估算 |
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| 引用本文： | 杭艳红, 苏欢, 于滋洋, 刘焕军, 官海翔, 孔繁昌. 结合无人机光谱与纹理特征和覆盖度的水稻叶面积指数估算[J]. 农业工程学报, 2021, 37(9): 64-71. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.09.008 |
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| 作者姓名： | 杭艳红 苏欢 于滋洋 刘焕军 官海翔 孔繁昌 |
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| 作者单位： | 1.东北农业大学公共管理与法学院,哈尔滨 150030;2.中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130012 |
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| 基金项目： | 中科院STS区域重点项目（E02E030101）;东北农业大学"学术骨干"项目（54932612） |
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| 摘 要： | 为了探究无人机多指标构建叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算模型的能力,该研究通过不同纹理组合方式优选纹理指数,分别以光谱特征、纹理指数和作物覆盖度作为输入量建立一元线性模型,3类指标结合构建多元逐步回归和人工神经网络模型,分析多指标结合估算LAI的精度.结果表明:新的纹理指数能够明显提高纹理特征值...
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| 关 键 词： | 无人机 叶面积指数 多光谱 覆盖度 纹理指数 水稻 |
| 收稿时间： | 2021-01-14 |
| 修稿时间： | 2021-04-24 |
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