| 一种新的改进遗传算法及其性能分析 |
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| 引用本文： | 吴养会,王乃信,王正中.一种新的改进遗传算法及其性能分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2004,32(9):124-126. |
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| 作者姓名： | 吴养会 王乃信 王正中 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学,生命科学学院,陕西,杨凌,712100
2. 西北农林科技大学,水利与建筑工程学院,陕西,杨凌,712100 |
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| 摘 要： | 针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 淘汰相似个体 改进算法 |
| 文章编号： | 1671-9387(2004)09-0124-03 |
| 收稿时间： | 2004/2/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2004年2月16日 |
A new improved genetic algorithm and its property analysis |
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| WU Yang-hui,WANG Nai-xin,WANG Zheng-zhong.A new improved genetic algorithm and its property analysis[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2004,32(9):124-126. |
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| Authors: | WU Yang-hui WANG Nai-xin WANG Zheng-zhong |
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| Institution: | WU Yang-hui~1,WANG Nai-xin~1,WANG Zheng-zhong~2 |
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| Abstract: | In order to avoid the slow-convergence and local convergence of simple genetic algorithm (SGA),a kind of new improved genetic algorithm (IGA) was proposed in this paper.This algorithm used unceasing elimination of similar individual method to increase the multiplicity of population,and has been checked with a complex function.The experimental results show IGA has great advantage over SGA. |
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| Keywords: | genetic algorithm unceasing elimination of similar individual IGA |
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