基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法 |
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作者姓名: | 陈晓杜 郭天文 曹琦 |
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作者单位: | 龙岩烟草工业有限责任公司,福建龙岩,364000;龙岩烟草工业有限责任公司,福建龙岩,364000;龙岩烟草工业有限责任公司,福建龙岩,364000 |
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摘 要: | 为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果,利用历史生产数据,采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型,通过逼近法给出当前生产环境温湿度下,指定出口叶片含水率对应的最佳加水比例。结果表明,通过Elman神经网络预估加水比例后,提高了出口含水率的控制效果。
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关 键 词: | Elman神经网络 松散回潮 出口含水率 预测 |
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