| 基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究--以塔里木河流域为例 |
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| 引用本文： | 崔永华,左其亭.基于人工神经网络的多支流河流汇流计算研究--以塔里木河流域为例[J].干旱区研究,2006,23(2):223-228. |
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| 作者姓名： | 崔永华 左其亭 |
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| 作者单位： | 郑州大学,环境与水利学院,河南,郑州,450002;郑州大学,环境与水利学院,河南,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室基金
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河南省杰出青年科学基金 |
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| 摘 要： | 针对多支流河流汇流计算问题,提出了一种灰色-人工神经网络组合汇流计算方法(简称 GACC),即先运用灰色系统理论中灰色关联分析法识别出各支流的汇流时间,然后根据汇流时间组合人工神经网络样本,建立BP网络,用BP网络进行训练,最后用得到的BP网络模型进行汇流计算.以塔里木河3源流汇流计算为应用实例,结果表明,这种汇流计算方法合理、有效,值得推广.
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| 关 键 词： | 多支流河流 汇流计算 人工神经网络 灰色关联分析 塔里木河 |
| 文章编号： | 1001-4675（2006）02-0223-06 |
| 收稿时间： | 2005-09-23 |
| 修稿时间： | 2005-09-232005-12-13 |
Study on the Convergence Computation of Multi-tributary Rivers Based on Artificial Neural Networks--A Case Study in the Tarim River Basin |
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| CUI Yong-hua,ZUO Qi-ting.Study on the Convergence Computation of Multi-tributary Rivers Based on Artificial Neural Networks--A Case Study in the Tarim River Basin[J].Arid Zone Research,2006,23(2):223-228. |
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| Authors: | CUI Yong-hua ZUO Qi-ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-tributary river convergence computation artificial neural network grey correlationanalysis the Tarim River |
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