| 基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型 |
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| 引用本文： | 陈磊,杨敏. 基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型[J]. 节水灌溉, 2011, 0(7): 32-35 |
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| 作者姓名： | 陈磊 杨敏 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学建筑工程学院,杭州,310014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于粗糙集算法和优化BP网络的日用水量预测模型。实例分析表明,与基于传统BP网络和基于遗传算法优化B...
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| 关 键 词： | 日用水量 粗糙集 BP网络 回归估计 遗传算法 自相关 建模 优化 |
Urban Daily Water Consumption Forecast Model Based On Rough Set and Genetic Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | daily water consumption rough set BP neural network regression estimation GA autocorrelation modeling optimization |
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