“人工智能+教育”的研究热点与前沿演进趋势分析

人工智能与教育的融合为中国的教育带来了新的机遇和挑战。文章以人工智能和教育为检索词，以中国知网(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)学术期刊在2013—2023年收录的1347篇文献为数据源，利用文献计量学对“人工智能+教育”的研究热点和前沿演进趋势进行了分析。结果表明，我国在该领域的研究热点分布于人工智能核心技术、学习方式、教学测评、人才培养、教育变革、师生角色、伦理问题等七个方向。在此基础上，对“人工智能+教育”的关键词进行了突现分析，根据关键词突现时间将研究前沿的发展划分为四个阶段：初期探索、实践阶段、深入发展和创新发展阶段。本研究能够帮助学者掌握我国“人工智能+教育”的研究热点和趋势，同时为该领域的实践研究提供了数据和理论支撑。