| 基于支持向量机的水质预测应用实例 |
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| 引用本文： | 张秀菊,安焕,赵文荣,张琴玲.基于支持向量机的水质预测应用实例[J].中国农村水利水电,2015(1). |
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| 作者姓名： | 张秀菊 安焕 赵文荣 张琴玲 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学水文与水资源学院,南京,210098
2. 芜湖水文水资源局,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资助项目(2011B01814)；江苏省水利科技资助项目(2010015)。 |
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| 摘 要： | 水质预测作为水环境污染控制的重要手段,能够预测水质的变化趋势,从而有效地控制水质恶化情况。分析了支持向量机的回归理论和算法;构建了支持向量机水质预测模型。应用实例以通州区新江海河站点为研究对象,取NH3-N浓度和TP浓度为时间序列样本,运用支持向量回归机的理论与方法,构造预测模型,并利用Libsvm软件包和MATLAB软件进行水质预测。从整体预测效果来看,其预测结果能较好地反映水质情况。
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| 关 键 词： | 水环境 水质预测 支持向量机 回归理论 |
An Application Example of Water Quality Prediction Based on Support Vector Machines |
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| ZHANG Xiu-ju,AN Huan,ZHAO Wen-rong,ZHANG Qin-ling.An Application Example of Water Quality Prediction Based on Support Vector Machines[J].China Rural Water and Hydropower,2015(1). |
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| Authors: | ZHANG Xiu-ju AN Huan ZHAO Wen-rong ZHANG Qin-ling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water environment water quality prediction support vector machine regression theory |
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