| 基于最小二乘支持向量机模型预测田面糙率 |
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| 引用本文： | 李建文,郭向红,孙西欢,马娟娟.基于最小二乘支持向量机模型预测田面糙率[J].节水灌溉,2015(1). |
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| 作者姓名： | 李建文 郭向红 孙西欢 马娟娟 |
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| 作者单位： | 太原理工大学水利科学与工程学院,山西太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51109154)；教育部博士点基金项目(20111402120006)；山西省青年科技研究基金资助项目(2012021026-2)；山西省科技攻关项目(20110311018-1)；山西省高等学校创新人才支持计划资助。 |
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| 摘 要： | 田面糙率是影响地面灌溉质量的重要参数。基于最小二乘支持向量机建立了两类4个田面糙率预测模型,并进行了验证。结果表明第一类模型预测值(即作物地采用LSSVM-N-I3、裸地采用LSSVM-N-I1,翻耕地采用LSSVM-N-I2)相对误差最大值为9.7%;第二类模型预测值(即LSSVM-N-II模型)相对误差最大值为10.5%,由此可见两类模型都具有较高的预测精度,可以用于田面糙率的预测。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 田面糙率 预测模型 |
Field Roughness Prediction Based on Least Square Support Vector Machine Models |
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| LI Jian-wen,GUO Xiang-hong,SUN Xi-huan,MA Juan-juan.Field Roughness Prediction Based on Least Square Support Vector Machine Models[J].Water Saving Irrigation,2015(1). |
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| Authors: | LI Jian-wen GUO Xiang-hong SUN Xi-huan MA Juan-juan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | least square support vector machine (LSSVM ) field roughness prediction model |
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