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灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用
引用本文:谭春英,谢恒星,林建宏,张晓杰.灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用[J].安徽农业科学,2006,34(20):5161-5162,5170.
作者姓名:谭春英  谢恒星  林建宏  张晓杰
作者单位:鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025;鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025;鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025;鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025
基金项目:鲁东大学研究生教育项目(YD05010)基金资助
摘    要:利用灰色系统理论对烟台市区大气环境污染因子(SO2、NOx、TSP)数据序列和大气质量综合指数数据序列进行灰色关联度分析,并预测了未来5年内烟台市区大气环境质量状况。结果表明:影响市区大气环境质量的主要污染因子是TSP,其次是SO2;未来5年内烟台市区大气环境质量将逐年提高,且均保持在清洁水平。

关 键 词:灰色系统理论  大气环境质量  大气环境污染因子  上海大气质量指数  预测
文章编号:0517-6611(2006)20-5161-02
收稿时间:2006-06-20
修稿时间:2006-06-20

Application of Grey System Theory in Analysis and Prediction of Atmospheric Environmental Quality in Yantai
TAN Chun-ying, et al.Application of Grey System Theory in Analysis and Prediction of Atmospheric Environmental Quality in Yantai[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2006,34(20):5161-5162,5170.
Authors:TAN Chun-ying  
Institution:College of Geography and Resources Management, Ludong University, Yantai, Shandong 264025
Abstract:The Grey Correlation Analysis of atmospheric environment pollution factors(SO2,NOx and TSP) in air quality index in Yantai was conducted with the Grey System Theory and the atmospheric environmental quality in future five years in Yantai downtown was predicted.The results showed that the first factor influencing urban atmospheric environment quality was TSP and SO2 was the second one.The urban atmospheric environment in Yantai was being improved year by year.
Keywords:Gray system theory  Atmospheric environmental quality  Atmospheric environmental pollution factor  Shanghai air quality index  Prediction
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