| 基于图像识别技术的北京市设施温室动态监测研究 |
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| 引用本文： | 郭嘉.基于图像识别技术的北京市设施温室动态监测研究[J].农业工程,2023,13(10). |
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| 作者姓名： | 郭嘉 |
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| 作者单位： | 北京市数字农业农村促进中心 |
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| 摘 要： | 为精准掌握北京市设施蔬菜种植情况和产能情况，项目深入挖掘“数字菜田项目”采集的5000个设施温室数据价值，开展基于物联网技术和图像识别技术的设施生产状态和作物品种识别研究，构建设施大棚生产状态识别模型和作物品种识别模型，并集成到北京市种植业综合管理平台，构建监管设施农业应用场景，从而为政府提供精准、高效的集中监管、远程指挥和决策支持，以北京市设施蔬菜发展带动农业产业振兴、乡村振兴。
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| 关 键 词： | 图像识别 数字菜田 设施动态 作物品种 |
| 收稿时间： | 2023/3/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/5/9 0:00:00 |
Dynamic monitoring of facility greenhouse in Beijing based on image recognition technology |
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| guojia.Dynamic monitoring of facility greenhouse in Beijing based on image recognition technology[J].Agricultural Engineering,2023,13(10). |
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| Authors: | guojia |
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| Institution: | Beijing Digital Agriculture Rural Promotion Center |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image recognition Digital vegetable fields Facility dynamics Crop Varieties |
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