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高效液相色谱分析土壤氨基糖的质量控制方法
引用本文:杨洋,张心昱,张应华,于颖超,董欣妮.高效液相色谱分析土壤氨基糖的质量控制方法[J].土壤,2023,55(5):1152-1159.
作者姓名:杨洋  张心昱  张应华  于颖超  董欣妮
作者单位:河北建筑工程学院市政与环境工程系,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
基金项目:国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作/港澳台科技创新合作”重点专项项目(2019YFE0126500)、中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目(E1R10150Y)、河北省高等学校科学技术研究项目(BJK2022016)
摘    要:利用邻苯二甲醛(OPA)柱前在线衍生–高效液相色谱法测定了土壤中4种氨基糖,即胞壁酸(Mur N)、甘露糖(Man N)、氨基半乳糖(Gal N)和氨基葡萄糖(GluN)的含量,并从样品出峰、理论塔板数、信噪比、检出限、定量限、样品的重复性、标准样品的线性和加标回收率方面评估了检测过程中仪器和方法的灵敏度、精密度和准确度。结果表明:检测过程中,4种氨基糖的出峰先后顺序为胞壁酸、甘露糖、氨基半乳糖和氨基葡萄糖;4种氨基糖的色谱峰峰形好,相邻两峰的分离度>1.5,相邻两峰能够完全分离;理论塔板数>2 000,色谱柱的柱效高;胞壁酸、甘露糖、氨基半乳糖和氨基葡萄糖的仪器检出限分别为0.030、0.300、0.150和0.150μmol/L,仪器定量限分别为0.100、1.000、0.500和0.500μmol/L,方法检出限分别为0.010、1.500、0.100和0.100μmol/L,方法定量限分别为0.030、5.000、0.300和0.300μmol/L;除0~10 cm以下土层中的甘露糖外,其他土壤样品中氨基糖的信噪比均>10,仪器和方法的灵敏度高;氨基糖样品含量...

关 键 词:OPA柱前在线衍生  微生物残体  灵敏度  精密度  准确度
收稿时间:2022/11/21 0:00:00
修稿时间:2023/1/18 0:00:00

Quality Control for Determing Amino Sugar Contents in Soil by High Performance Liquid Chromatography
YANG Yang,ZHANG Xinyu,ZHANG Yinghu,YU Yingchao,DONG Xinni.Quality Control for Determing Amino Sugar Contents in Soil by High Performance Liquid Chromatography[J].Soils,2023,55(5):1152-1159.
Authors:YANG Yang  ZHANG Xinyu  ZHANG Yinghu  YU Yingchao  DONG Xinni
Institution:Department of Municipal and Environmental Engineering,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences
Abstract:
Keywords:OPA pre-column derivatisation  Microbial necromass  Sensitivity  Precision  Accuracy
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