| 径流混沌网络模型及其在长江三峡预测研究中的应用 |
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| 引用本文： | 万星,唐天国. 径流混沌网络模型及其在长江三峡预测研究中的应用[J]. 中国农村水利水电, 2009, 0(4) |
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| 作者姓名： | 万星 唐天国 |
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| 作者单位： | 1. 重庆交通大学机电学院,重庆,400074;重庆交通大学河海学院,重庆,400074
2. 四川大学建环学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市科委自然科学基金 |
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| 摘 要： | 流域径流受诸多因素影响,变化复杂,仅凭观测站统计数据难以发现其演变规律.以混沌理论为基础,将三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行相空间重构,并确定合理饱和关联维数.再与神经网络结合,用多维相空间建立网络学习样本和教师值,参照饱和维数建立网络结构,形成混沌神经网络分析模型,以期发现流域径流模型的变化规律.结果表明,对三峡流域径流数据的混沌网络分解后,能找到其合理的演变规律,对三峡库区水资源的合理开发利用具有实际工程意义.
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| 关 键 词： | 径流序列 混沌理论 人工神经网络 预测 |
Research on the Forecast of Runoff by Chaotic Neural Networks |
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| WAN Xing , TANG Tian-guo. Research on the Forecast of Runoff by Chaotic Neural Networks[J]. China Rural Water and Hydropower, 2009, 0(4) |
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| Authors: | WAN Xing TANG Tian-guo |
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| Keywords: | |
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