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基于GCM泾河流域未来温度变化的降尺度预测
引用本文:赵 姹,李 志,刘文兆. 基于GCM泾河流域未来温度变化的降尺度预测[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2013, 41(6): 227-234
作者姓名:赵 姹  李 志  刘文兆
作者单位:西北农林科技大学 资源环境学院;西北农林科技大学 资源环境学院;西北农林科技大学 水土保持研究所
基金项目:国家自然科学基金项目(41101022);中央高校基本科研业务费专项(QN2009038)
摘    要:【目的】分析泾河流域21世纪温度变化的趋势,为流域未来气候变化情景的构建及当地农业的可持续发展提供参考依据。【方法】基于泾河流域18个气象站点的日平均温度和日最高、最低温度实测数据,以及美国国家环境预报中心(NCEP)的再分析资料、英国Hadley气候预测与研究中心的全球气候模型HadCM3在A2和B2情景下模拟的大气环流因子,利用统计降尺度模型SDSM,对泾河流域21世纪3个时期(2020s,2050s,2080s)温度的时空变化进行预测。【结果】A2、B2情景下,泾河流域未来3个时期(2020s,2050s,2080s)的温度变化均表现出明显的上升趋势,且随时间的推移增幅增大。3个时期的温度变化具有季节差异,日平均温度在A2、B2情景下均以夏季变化最为显著(A2:1.2,2.5,4.5℃;B2:1.3,2.4,3.2℃);日最高温度在A2情景下以秋季变化最为显著(1.0,2.4,3.8℃),B2情景下则以冬季变化最为显著(1.0,2.0,2.9℃);日最低温度在A2情景下以夏季变化最为显著(1.1,2.4,4.4℃),B2情景下则以秋季变化最为显著(1.4,2.3,3.3℃)。温度变化同时也存在空间差异,以东南-西北方向增幅较高,东南部是高增长的中心,东北部和西南部增幅相对较小。【结论】泾河流域未来3个时期(2020s,2050s,2080s)的温度有明显上升,并具有一定的时空差异和季节差异。

关 键 词:泾河流域  气候变化  统计降尺度  情景分析
收稿时间:2012-09-24

Projecting the potential changes of temperature in the Jinghe watershed using downscaling
ZHAO Chaa,LI Zhia,LIU Wen-zhao. Projecting the potential changes of temperature in the Jinghe watershed using downscaling[J]. Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition), 2013, 41(6): 227-234
Authors:ZHAO Chaa  LI Zhia  LIU Wen-zhao
Affiliation:b(a College of Natural Resources and Environment,b Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China)
Abstract:
Keywords:Jinghe watershed  climate change  statistical downscaling  temperature  scenario analysis
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