| 基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究 |
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| 引用本文： | 王加阳,廖超.基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,32(4). |
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| 作者姓名： | 王加阳 廖超 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60474047） |
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| 摘 要： | 分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足，并基于粗糙熵的预测成功度概念，结合时序数据特点，提出一种属性约简及规则提取策略．该策略在对时序数据进行属性约简时，采用粗糙熵与时间距离相结合的方法，使得最终得到的约简在时序方面是较优的,最后使用UCI数据库进行仿真实验，效果良好．该策略在工程领域处理时序数据方面有一定的应用价值．
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 精糙熵 时间序列 属性约简 规则提取 |
Research on the Attribute Reduction and Rule Acquisition of Time-Series Data Based on Rough Entropy |
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| Wang JiaYang;Liao Chao.Research on the Attribute Reduction and Rule Acquisition of Time-Series Data Based on Rough Entropy[J].Journal of Hunan Agricultural University,2005,32(4). |
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| Authors: | Wang JiaYang;Liao Chao |
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| Abstract: | The deficiency of retrieving uncertainty rules with approximation quality was analyzed. According to the characteristics of time-series data,a strategy on data attribute reduction and rule acquisition using the concept of prediction success based on rough |
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| Keywords: | rough set theory rough entropy time-series attribute reduction rule acquisition |
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