| 棉花全生育期叶片SPAD值的遥感估算模型 |
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| 引用本文： | 马文君,常庆瑞,田明璐,班松涛. 棉花全生育期叶片SPAD值的遥感估算模型[J]. 干旱地区农业研究, 2017, 35(5): 42-48 |
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| 作者姓名： | 马文君 常庆瑞 田明璐 班松涛 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学资源环境学院， 陕西 杨凌 712100 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）项目(2013AA102401-2) |
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| 摘 要： | ![]()
叶绿素含量是评估棉花生长状况的重要参数,估算叶绿素含量对于棉花生长监测具有重要意义。以渭北旱塬区种植的棉花为试验材料,测量全生育期棉花叶片SPAD值与冠层反射率光谱,将原始高光谱反射率、一阶微分光谱反射率、不同波段组合的遥感光谱参数分别与SPAD值做相关性分析,用传统回归分析方法构建五种重要光谱参数的SPAD值预测模型,同时,采用PLSR方法建立全生育期SPAD值的估算模型。最后对模型进行检验,筛选出精度最高的模型。建模结果表明,基于多种光谱参数的全生育期PLSR预测模型精度最高、预测效果最好,估算模型的决定系数R~2为0.733,验证模型R~2为0.737。PLSR方法建立的多光谱参数的SPAD值估算模型预测效果显著,利用高光谱技术对棉花SPAD值进行监测,可为全生育期棉花长势遥感监测提供依据。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感；估算模型；PLSR；SPAD值；全生育期 |
Remote sensing estimation model of cotton leaf SPAD value at the whole growth period |
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| MA Wen-jun,CHANG Qing-rui,TIAN Ming-lu,BAN Song-tao. Remote sensing estimation model of cotton leaf SPAD value at the whole growth period[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2017, 35(5): 42-48 |
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| Authors: | MA Wen-jun CHANG Qing-rui TIAN Ming-lu BAN Song-tao |
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| Affiliation: | College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China,College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China and College of Natural Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China |
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| Abstract: | ![]()
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