| 格网化小麦生长模拟预测系统设计与实现 |
| |
| 引用本文： | 徐浩, 张小虎, 邱小雷, 朱艳, 曹卫星. 格网化小麦生长模拟预测系统设计与实现[J]. 农业工程学报, 2020, 36(15): 167-172. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.15.021 |
| |
| 作者姓名： | 徐浩 张小虎 邱小雷 朱艳 曹卫星 |
| |
| 作者单位： | 1.南京农业大学国家信息农业工程技术中心,智慧农业教育部工程研究中心,农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室,江苏省信息农业重点实验室,江苏现代作物生产协同创新中心,南京,210095 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发项目（2016YFD0300607）,国家自然科学基金国际合作与交流项目（41961124008） |
| |
| 摘 要： | 利用作物生长模型模拟小麦区域生产力,分析气候变化对农业生产的影响是研究粮食安全的热点问题之一。拥有操作方便、计算快速特点的小麦区域生产力模拟系统,可有效提高作物生长模型区域应用能力。该研究在分解小麦生长模型WheatGrow算法基础上,利用Python语言构建了格网化小麦生长模型,实现了基于空间格网数据的小麦区域生产力模拟。验证试验结果表明:模拟产量的均方根误差为1 070 kg/hm2,标准均方根误差小于20%,系统所集成的WheatGrow模型具有较好的预测性;同时,结合格网数据分块构建区域模拟的并行计算策略,优化了区域模拟的性能。在此基础上,采用GIS组件式开发模式,在.NET平台下开发格网化小麦生长模拟预测系统,实现作物生长模型与GIS耦合,为研究区域小麦产量潜力,评估气候变化对小麦生长影响,制定农业决策提供软件工具。
|
| 关 键 词： | 作物 模型 并行算法 GIS 格网数据 系统开发 |
| 收稿时间： | 2020-04-27 |
| 修稿时间： | 2020-07-28 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
