| 基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究 |
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| 引用本文： | 袁琦,黄建清,符新,翁绍捷. 基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究[J]. 湖北农业科学, 2013, 52(1): 143-146 |
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| 作者姓名： | 袁琦 黄建清 符新 翁绍捷 |
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| 作者单位： | 1. 海南大学机电工程学院,海口,570228
2. 华南农业大学工程学院,广州,510642 |
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| 基金项目： | 海南省自然科学基金项目(610218) |
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| 摘 要： | 水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,很难用传统方法建立水质预测的精确模型.神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理水质预测等复杂问题.利用BP神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了水产养殖水环境因子pH值预测模型.在预测模型中输入测试样本,将预测结果与实测值进行比较,平均相对误差小于1％.结果表明,所构建的基于自适应BP算法的水产养殖水质预测模型具有良好的精确性和准确性,能有效地预测养殖池塘的水质状况.
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| 关 键 词： | 神经网络 自适应BP算法 预测模型 pH 水产养殖 水质 |
Study on Prediction Model of Aquaculture Water Quality Based on Artificial Neural Network |
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| YUAN Qi , HUANG Jian-qing , FU Xin , WENG Shao-jie. Study on Prediction Model of Aquaculture Water Quality Based on Artificial Neural Network[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2013, 52(1): 143-146 |
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| Authors: | YUAN Qi HUANG Jian-qing FU Xin WENG Shao-jie |
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| Affiliation: | 1(1.College of Mechanical & Electrical Engineering,Hainan University,Haikou 570228,China; 2.College of Engineering,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network self-adaptive BP algorithm prediction model pH aquaculture water quality |
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