| 基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 徐继红.基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型研究[J].国际沙棘研究与开发,2016(1). |
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| 作者姓名： | 徐继红 |
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| 作者单位： | 新疆塔里木河流域管理局,新疆库尔勒,841000 |
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| 摘 要： | 为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型.以新疆阿克苏市为例,建立基于自适应进化相关向量机的城市需水量预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度与可靠性方面进行对比分析.结果表明:新模型预测精度大约是上述其他方法的2倍以上;测试数据的实际需水量均在自适应进化相关向量机估计的95％置信度的置信区间内,并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于“好”级别.
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| 关 键 词： | 城市需水量 预测 自适应进化 相关向量机 |
Research on urban water demand forecast model based on adaptive evolution relevance vector machine |
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