| 检测控制动态性状的QTL随机回归模型 ——基于B样条函数 |
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| 引用本文： | 周晓晶,何倩毓,张巧生,方铭,闫丽,李洋洋,李琦.检测控制动态性状的QTL随机回归模型 ——基于B样条函数[J].安徽农学通报,2017,23(14). |
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| 作者姓名： | 周晓晶 何倩毓 张巧生 方铭 闫丽 李洋洋 李琦 |
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| 作者单位： | 黑龙江八一农垦大学理学院,黑龙江大庆,163319;黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江大庆,163319;黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院;黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江大庆,163319 |
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| 基金项目： | 2016年度大庆市指导性科技计划项目:调控动态性状基因位点的贝叶斯定位方法的研究与实例分析 |
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| 摘 要： | 表型值随着时间(生命时期、年龄、胎次等)或其他可以量化的因素(生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等)变化的性状称为动态性状,如产蛋、泌乳和生长等性状皆属此类。该研究基于随机回归模型思想,提出了检测控制动态性状的多个数量性状位点(QTL)的贝叶斯定位分析方法,在这里视B样条(B-spline)函数作为子模型。计算机模拟试验验证所建议分析方法的统计强度和QTL参数估计精度。相比于Legendre多项式,由低阶多项式构成的样条函数更广泛的应用于非参数的数据分析,并且能很好的回避龙格现象。实际数据集分析了包含有420头中国荷斯坦奶牛的胸围数据,并且得出了具有生物学意义的结论。
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| 关 键 词： | 动态性状 随机回归模型 B-样条 模拟 |
Random Regression Model for Detection of QTL Controlling Dynamic Traits Based on B-spline Function |
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