|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测模型 | |
| 引用本文： | 胡松青,石鑫,胡建春,任振甲,郭爱玲,高元军.基于BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测模型[J].油气储运,2010,29(6). |
| 作者姓名： | 胡松青 石鑫 胡建春 任振甲 郭爱玲 高元军 |
| 作者单位： | 1. 中国石油大学(华东) 2. 新疆吐哈油田建设有限责任公司 |
| 摘 要： | 采用BP神经网络技术,以原油硫含量、酸值、温度、压力和流速作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的内腐蚀速率预测模型.预测了各因素对管道内腐蚀规律的影响,结果表明:硫含量和酸值是影响输油管道内腐蚀的主要因素.预测结果和模拟实验数据吻合较好,表明BP神经网络模型能较准确地预测管道内腐蚀速率. |
| 关 键 词： | 神经网络 输油管道 内腐蚀 含硫原油 腐蚀速率 预测模型 |
BP Neural Network-based Prediction Model for Internal Corrosion Rate of Oil Pipeline |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |