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基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法
引用本文:陈明,张重阳,冯国富,陈希,陈冠奇,王丹.基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法[J].农业机械学报,2020,51(2):245-253.
作者姓名:陈明  张重阳  冯国富  陈希  陈冠奇  王丹
作者单位:上海海洋大学信息学院,上海201306;农业农村部渔业信息重点实验室,上海201306;上海海洋大学信息学院,上海201306
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFD0701003)和上海市科技创新行动计划项目(16391902902)
摘    要:为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割。首先,利用图像预处理技术获取前景目标,通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹;其次,分别提取图像的颜色、形状和纹理等特征;然后,使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子,采用加权融合方法确定每个评价因子的最佳权重;最后,通过融合后的特征对摄食活动强度进行评估。试验结果表明,与传统面积法相比,本文提出方法的决定系数可达0. 904 3,且摄食识别准确率高达98. 89%。该方法在增强鲁棒性的同时,提高了检测和评估效率,可为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供参考。

关 键 词:鱼类摄食活动强度  图像处理  加权融合  Relief  摄食评价因子  XGBoost
收稿时间:2019/7/3 0:00:00

Intensity Assessment Method of Fish Feeding Activities Based on Feature Weighted Fusion
CHEN Ming,ZHANG Chongyang,FENG Guofu,CHEN Xi,CHEN Guanqi and WANG Dan.Intensity Assessment Method of Fish Feeding Activities Based on Feature Weighted Fusion[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(2):245-253.
Authors:CHEN Ming  ZHANG Chongyang  FENG Guofu  CHEN Xi  CHEN Guanqi and WANG Dan
Institution:Shanghai Ocean University;Key Laboratory of Fisheries Information, Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Shanghai Ocean University;Key Laboratory of Fisheries Information, Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Shanghai Ocean University;Key Laboratory of Fisheries Information, Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Shanghai Ocean University;Key Laboratory of Fisheries Information, Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Shanghai Ocean University and Shanghai Ocean University
Abstract:
Keywords:fish feeding activity  image processing  weighted fusion  Relief  feeding evaluation factor  XGBoost
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