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河南省小麦肉鸡代谢能预测方程的建立
引用本文:赵萌菲,徐彬,马慧慧,孙全友,王琳燚,王改利,席燕燕,付趁,袁艳枝,魏凤仙,李绍钰. 河南省小麦肉鸡代谢能预测方程的建立[J]. 动物营养学报, 2019, 31(6): 2614-2624
作者姓名:赵萌菲  徐彬  马慧慧  孙全友  王琳燚  王改利  席燕燕  付趁  袁艳枝  魏凤仙  李绍钰
作者单位:河南农业大学牧医工程学院,郑州 450046;河南省农业科学院畜牧兽医研究所,郑州 450002;河南省农业科学院畜牧兽医研究所,郑州,450002
基金项目:教育部长江学者和创新团队发展计划项目;国家肉鸡产业技术体系项目
摘    要:本试验采用化学分析和肉鸡代谢试验建立了河南省小麦养分含量与代谢能的回归方程。试验1:选取河南省11种不同的成熟小麦,测定概略养分含量和容重,分析养分含量变化范围。试验2:用小麦、次粉、麸皮、面粉按照总戊聚糖含量梯度配制人工小麦,再添加一定量的维生素和矿物质,配制成人工小麦代谢饲粮。选取常规饲养的商品代罗斯308雄性白羽肉鸡进行代谢试验,分别在11~13日龄和25~27日龄,用全收粪法测定人工小麦代谢饲粮的表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用逐步回归法建立AME、TME、AMEn和TMEn的回归方程。结果表明:1)河南省小麦粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)及总磷(TP)含量的变异系数相对较大,分别为16.67%、15.84%、14.96%、19.32%。2)肉鸡对人工小麦代谢饲粮的养分表观代谢率在11~13日龄和25~27日龄存在差异,25~27日龄肉鸡对人工小麦代谢饲粮ADF、粗纤维(CF)的表观代谢率高于11~13日龄,AME、TME、AMEn和TMEn也高于11~13日龄。3)采用逐步回归法建立河南省小麦肉鸡代谢能的预测方程为:11~13日龄,AME=14.628-0.184NDF(R2=0.842,P<0.01),TME=15.49-0.197NDF(R2=0.854,P<0.01),AMEn=14.571-0.184NDF(R2=0.847,P<0.01),TMEn=15.49-0.197NDF(R2=0.854,P<0.01);25~27日龄,AME=15.462-0.217NDF(R2=0.797,P<0.01),TME=16.124-0.214NDF(R2=0.809,P<0.01),AMEn=15.179-0.208NDF(R2=0.801,P<0.01),TMEn=16.123-0.214NDF(R2=0.809,P<0.01)。4)通过预测方程计算所得人工小麦代谢饲粮AME、TME、AMEn和TMEn的预测值与实测值很接近,计算所得的河南省小麦AME、TME、AMEn和TMEn符合预期值。由此得出,不同品种河南省小麦之间EE、NDF、ADF及TP的含量差异相对较大;不同日龄阶段的肉鸡对小麦代谢能存在差异,设计肉鸡饲粮配方时,不同阶段饲粮代谢能应采用对应的代谢能值;低于14日龄的肉鸡,预测方程为AME=14.628-0.184NDF,TME=15.49-0.197NDF,AMEn=14.571-0.184NDF,TMEn=15.49-0.197NDF;14日龄以上的肉鸡,预测方程为AME=15.462-0.217NDF,TME=16.124-0.214NDF,AMEn=15.179-0.208NDF,TMEn=16.123-0.214NDF。

关 键 词:小麦  代谢能  养分  预测方程

Prediction Equations of Metabolizable Energy of Wheat in Henan Province for Broilers
ZHAO Mengfei,XU Bin,MA Huihui,SUN Quanyou,WANG Linyi,WANG Gaili,XI Yanyan,FU Chen,YUAN Yanzhi,WEI Fengxian,LI Shaoyu. Prediction Equations of Metabolizable Energy of Wheat in Henan Province for Broilers[J]. CHINESE JOURNAL OF ANIMAL NUTRITION, 2019, 31(6): 2614-2624
Authors:ZHAO Mengfei  XU Bin  MA Huihui  SUN Quanyou  WANG Linyi  WANG Gaili  XI Yanyan  FU Chen  YUAN Yanzhi  WEI Fengxian  LI Shaoyu
Affiliation:(College of Animal Science and Veterinary Medicine,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450046,China;Institute of Animal Husbandry and Veterinary Science,Henan Academy ofAgricultural Sciences,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:ZHAO Mengfei;XU Bin;MA Huihui;SUN Quanyou;WANG Linyi;WANG Gaili;XI Yanyan;FU Chen;YUAN Yanzhi;WEI Fengxian;LI Shaoyu(College of Animal Science and Veterinary Medicine,Henan Agricultural University,Zhengzhou 450046,China;Institute of Animal Husbandry and Veterinary Science,Henan Academy ofAgricultural Sciences,Zhengzhou 450002,China)
Keywords:wheat  metabolic energy  nutrient  prediction equation
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