| 基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别 |
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| 引用本文： | 柏佳,孙睿,张赫林,王岩,金志凤. 基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别[J]. 农业工程学报, 2021, 37(14): 179-185 |
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| 作者姓名： | 柏佳 孙睿 张赫林 王岩 金志凤 |
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| 作者单位： | 北京师范大学地理科学学部,遥感科学国家重点实验室,北京 100875;北京师范大学地理科学学部,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京 100875;中国科学院空天信息创新研究院/数字地球科学重点实验室,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;浙江省气候中心,杭州 310002 |
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| 基金项目： | 浙江省科技计划项目（2021C02036）和国家重点研发计划（2017YFA0603002）联合资助 |
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| 摘 要： | 由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MO...
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| 关 键 词： | 遥感 图像处理 光谱分析 茶园识别 GF-1 Sentinel-2时序信息 随机森林 |
| 收稿时间： | 2021-04-27 |
| 修稿时间： | 2021-07-13 |
Tea plantation identification using GF-1 and Sentinel-2 time series data |
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| Bai Ji,Sun Rui,Zhang Helin,Wang Yan,Jin Zhifeng. Tea plantation identification using GF-1 and Sentinel-2 time series data[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2021, 37(14): 179-185 |
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| Authors: | Bai Ji Sun Rui Zhang Helin Wang Yan Jin Zhifeng |
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| Affiliation: | 1.State Key Laboratory of Remote Sensing Science Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875 China; 2.Beijing Engineering Research Center for Global Land Remote Sensing Products, Institute of Remote Sensing Science and Engineering, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875 China;;3.Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100094, China; 4.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;; 5,Zhejiang Climate Center, Hangzhou 310002 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image processing spectrum analysis tea plantation identification GF-1 Sentinel-2 time series random forest |
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