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西红柿果实目标识别方法研究——基于模糊聚类算法
引用本文:王富春,徐越,宋怀波.西红柿果实目标识别方法研究——基于模糊聚类算法[J].农机化研究,2015(10):24-28,33.
作者姓名:王富春  徐越  宋怀波
作者单位:柳州职业技术学院机电工程系;西北农林科技大学机械与电子工程学院
基金项目:国家“863计划”项目(2013AA10230402);陕西省自然科学基金项目(2014JQ3094);西北农林科技大学本科生优质课程建设项目(2012)
摘    要:为了准确识别成熟的西红柿目标,提出了一种模糊C-均值聚类算法(Fuzzy Clustering Means,FCM)的西红柿目标分割方法。该方法首先利用FCM算法对西红柿图像进行模糊聚类,并对聚类后的果实图像与丢失的部分目标图像进行相加,以得到更加完整的西红柿目标;然后对西红柿目标进行二值化、去噪、开运算与闭运算等处理,完成西红柿目标的分割。为了验证算法的有效性,利用20幅图像进行了试验并与K-means算法和Otsu算法分割效果进行了对比。结果表明:利用文中算法所分割出的西红柿目标最高分割误差率均低于Kmeans算法和Otsu算法,平均分割错误率为1 6.5 5%,比K-means算法低了3.5 6%,比Otsu算法低了1 2.8 0%。这表明,将该方法应用于西红柿目标的识别是可行的。

关 键 词:西红柿  FCM算法  图像分割  目标识别

Study on Identification of Tomatos-Based on Fuzzy Clustering Algorithm
Wang Fuchun;Xu Yue;Song Huaibo.Study on Identification of Tomatos-Based on Fuzzy Clustering Algorithm[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2015(10):24-28,33.
Authors:Wang Fuchun;Xu Yue;Song Huaibo
Institution:Wang Fuchun;Xu Yue;Song Huaibo;Department of Mechanical and Electrical Engineering,Liuzhou Vocational & Technical College;College of Mechanical and Electronic Engineering,Northwest A&F University;
Abstract:
Keywords:
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