| 基于高斯混合模型的土壤环境质量分区研究 |
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| 作者姓名： | 刘佳斌 郜允兵 李永涛 徐卓揆 潘瑜春 杨晶 张婉秋 |
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| 作者单位： | 华南农业大学,广州 510642;北京农业信息技术研究中心,北京 100097;长沙理工大学交通运输工程学院,长沙410114;北京农业信息技术研究中心,北京 100097;华南农业大学,广州 510642;长沙理工大学交通运输工程学院,长沙410114;北京农业信息技术研究中心,北京 100097;中国矿业大学(北京),北京 100083 |
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| 基金项目： | 广东省重点领域研发计划项目（2019B020218002）;国家自然科学基金面上项目（42077001）;北京市农林科学院科技创新能力建设专项（KJCX20200414）;国家重点研发计划项目（2017YFD0801205） |
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| 摘 要： | 受自然环境因素、人为活动因素综合作用,土壤环境质量在空间上具有明显分层异质性,基于采样点进行环境质量分区是土壤环境质量管理中的关键问题。本文提出一种基于采样点与辅助因素的土壤环境质量分区方法,在采用地理探测器分析土壤环境质量主要影响因素的基础上,运用高斯混合模型对土壤采样点进行属性聚类,结合河流道路等对聚类结果进行边界调整,形成环境质量分区。以北京市顺义区采样数据为例开展方法验证,结果表明:本方法的分区结果优于SOFM聚类、K-means聚类,适用于人为和自然活动综合影响的环境质量分区。
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| 关 键 词： | 环境质量分区 高斯混合模型 空间聚类 地理探测器 土壤重金属 |
| 收稿时间： | 2020-12-27 |
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