| 基于组合核函数的籼稻重度不宜存检测模型 |
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| 引用本文： | 石礼娟,谢彪彪,谢新港,吴洋.基于组合核函数的籼稻重度不宜存检测模型[J].农业机械学报,2013,44(8):165-168,194. |
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| 作者姓名： | 石礼娟 谢彪彪 谢新港 吴洋 |
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| 作者单位： | 华中农业大学;武汉科技大学;华中农业大学;华中农业大学 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项资助项目(4005-09500216)、中央高校基本科研业务费专项资助项目(2011PY038)和华中农业大学科技创新基金（SRF）资助项目(2012029) |
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| 摘 要： | 为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段，对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究。根据训练样本非线性可分的特点，选择支持向量机方法建立定性模型。在对不同核函数的特性进行分析和研究的基础上，定义了一种新的核函数——组合核函数。该组合核函数是多项式核函数与径向基核函数的线性组合，将两者各自的特点融合在一起兼具内推和外推性能。实验结果表明，以这两种函数的线性组合作为核函数且调节因子为0.7时，所建立的模型综合性能最好。所建模型的训练集正确识别率为97.21%，测试集正确识别率为93.25%。
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| 关 键 词： | 籼稻 近红外光谱 组合核函数 定性模型 支持向量机 |
Identification Model of Severely Unstorable Indica Paddy Based on Combined Kernel Function |
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| Institution: | Huazhong Agricultural University;Huazhong Agricultural University;Huazhong Agricultural University;Huazhong Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Indica paddy NIR spectroscopy Combined kernel function Qualitative model Support vector machine |
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