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| 绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测 | |
| 作者姓名： | 胡永光 陈培培 赵梦龙 |
| 作者单位： | 江苏大学;江苏大学;江苏大学 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA10A508）、国家自然科学基金资助项目（31101089）、江苏省自然科学基金资助项目（BK2010326）和江苏省农业科技自主创新资金资助项目（CX（12）3025） |
| 摘 要： | 为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30%。 |
| 关 键 词： | 绿茶杀青叶料 含水率 可见-近红外光谱 无损检测 偏最小二乘回归模型 |
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