| 条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片氮素含量的高光谱估测模型 |
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| 作者姓名： | 蒋金豹 陈云浩 黄文江 李京 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学资源学院,北京,100875;农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081
2. 北京师范大学资源学院,北京,100875
3. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089 |
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| 基金项目： | 国防科技工业民用专项科研技术研究项目
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地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基础测绘经费
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农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室开放课题联合资助项目 |
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| 摘 要： | 为利用高光谱遥感诊断条锈病胁迫下作物的营养状况,测量感染条锈病的冬小麦冠层反射率以及相应叶片全氮(LTN)含量,利用线性和非线性回归方法,建立了微分光谱与小麦LTN含量之间的回归模型.研究表明随病情加重,小麦LTN含量逐渐降低,并与一阶微分光谱在430～518、534～608、660～762 nm以及783～893 nm区域具有极显著相关性.经检验,以红边内一阶微分总和与蓝边内一阶微分总和比值(SDr/SDb)为变量的模型是估测LTN含量的最佳模型,其RMSE为0.3567,相对误差为8.33%.因此,利用高光谱遥感估测条锈病胁迫下作物LTN含量是可行的,且具有较高的反演精度.研究成果可为小麦氮素营养监测、精准施肥以及条锈病情诊断等提供理论依据和指导.
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| 关 键 词： | 高光谱 冬小麦 条锈病 叶片氮素含量 估测模型 |
| 文章编号： | 1002-6819（2008）-1-0035-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-12 |
| 修稿时间： | 2007-10-12 |
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