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| 基于无人机多光谱技术的甜菜冠层叶绿素含量反演 | |
| 作者姓名： | 汪旭 邓裕帅 练雪萌 王宇光 於丽华 耿贵 |
| 作者单位： | 黑龙江大学现代农业与生态环境学院 |
| 基金项目： | 财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系（糖料）建设项目“甜菜种植制度”（CARS-170209）资助; |
| 摘 要： | 无人机多光谱常用的植被指数包括优化土壤调整植被指数(OSAVI)、归一化差异植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、叶片叶绿素指数(LCI)、归一化差异红边指数(NDRE)。为了研究植被指数与甜菜叶绿素含量的相关性,实时监测管理甜菜生长状况和产质量。基于5个不同施氮水平下(0、30、60、90、120 kg/hm2)甜菜多光谱遥感影像和田间实测冠层叶绿素含量数据,采用大疆精灵4多光谱无人机对甜菜叶丛快速生长期和块根糖分增长期进行监测,建立叶绿素含量的反演模型。结果表明：随着施氮水平的增加,叶绿素含量和产量都显著提高;施氮水平30 kg/hm2比0 kg/hm2处理的甜菜含糖率有一定增长趋势(增长0.13个百分点),然后随着施氮水平的增加含糖率显著下降;根据5个植被指数与大田实测叶绿素含量值的拟合效果,拟合值R2均在0.7以上,OSAVI为最佳植被指数模型,拟合效果最好,决定系数R2=0.764,均方根误差RMSE=0.396,标准均方根误差NRMSE=8.63%... |
| 关 键 词： | 甜菜 无人机遥感 多光谱 叶绿素 植被指数 |