基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别 |
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引用本文: | 钟怡琪,李家国,韩杰,邵雯.基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别[J].江苏农业学报,2023(8):1688-1697. |
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作者姓名: | 钟怡琪 李家国 韩杰 邵雯 |
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作者单位: | 1. 南京信息工程大学地理科学学院;2. 中国科学院空天信息创新研究院;3. 许昌学院城市与环境学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41971391);;国家重点研发计划项目(2020YFE0200700);;安徽省重点研究与开发计划项目(2021003、2022107020028); |
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摘 要: | 水稻是中国三大粮食作物之一,提供准确、及时的水稻种植信息对水稻生产管理、水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导、政策制定和实施等具有重要意义。针对中国南方水稻种植地块破碎、种植结构复杂等造成的水稻识别难点,为提高水稻识别精度,本研究以哨兵一号(Sentinel-1)、哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被/水体指数特征、纹理特征和雷达特征等特征集,设置包括优选特征在内的7种特征组合,采用随机森林算法对江苏省常州市溧阳市上兴镇的水稻进行识别。结果表明,在光谱特征中,红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用。光谱特征结合植被/水体指数特征、雷达特征后,水稻识别精度有所提高。基于优选特征进行分类的精度最高,总体分类精度、Kappa系数分别为93.26%、0.904 8。综上,结合遥感影像的光谱特征、植被/水体指数特征和雷达特征等并进行特征优选可以提高水稻识别精度。
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关 键 词: | 水稻识别 特征优选 随机森林 遥感影像 |
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