| 基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析 |
| |
| 引用本文： | 管彬彬,赵杰文,金鸿娟,林 颢.基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析[J].农业机械学报,2015,46(9):223-227. |
| |
| 作者姓名： | 管彬彬 赵杰文 金鸿娟 林 颢 |
| |
| 作者单位： | 江苏大学,江苏大学,江苏大学,江苏大学;江苏恒顺醋业股份有限公司 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目（BK2012286）和中国博士后科学基金特别资助项目（2013T60509） |
| |
| 摘 要： | 通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶(ADH)的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系,得出将种子ADH活性控制在600~700 U/m L时,被接种池的醋醅品质较高。利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数。结果表明,BP-ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0.781 6、0.844 7和0.946 3。因此,嗅觉可视化技术结合BP-ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标。
|
| 关 键 词： | 醋醅 嗅觉可视传感器 乙醇脱氢酶 神经网络 |
| 收稿时间： | 2015/3/10 0:00:00 |
Analysis of Physicochemical Index of Vinegar Substrate Based on Olfactory Visualization Technique |
| |
| Guan Binbin,Zhao Jiewen,Jin Hongjuan and Lin Hao.Analysis of Physicochemical Index of Vinegar Substrate Based on Olfactory Visualization Technique[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(9):223-227. |
| |
| Authors: | Guan Binbin Zhao Jiewen Jin Hongjuan and Lin Hao |
| |
| Institution: | Jiangsu University,Jiangsu University,Jiangsu University and Jiangsu University;Jiangsu Hengshun Vinegar Industry Co., Ltd. |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Vinegar substrate Olfactory visualization sensor Alcohol dehydrogenase Neural network |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业机械学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业机械学报》下载免费的PDF全文 |
|
