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非线性混合效应模型参数估计方法分析
引用本文:符利勇,张会儒,李春明,唐守正.非线性混合效应模型参数估计方法分析[J].林业科学,2013,49(1):114-119.
作者姓名:符利勇  张会儒  李春明  唐守正
作者单位:中国林业科学研究院资源信息研究所 北京10091
基金项目:林业公益性行业重点项目“我国典型森林类型健康经营关键技术研究”(201004002)
摘    要:非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的.一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法.本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较.结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好.

关 键 词:非线性混合效应模型  一阶线性化算法(FO)  条件一阶线性化算法(FOCE)  改进的FOCE算法

Analysis of Nonlinear Mixed Effects Model Parameter Estimation Methods
Fu Liyong , Zhang Huiru , Li Chunming , Tang Shouzheng.Analysis of Nonlinear Mixed Effects Model Parameter Estimation Methods[J].Scientia Silvae Sinicae,2013,49(1):114-119.
Authors:Fu Liyong  Zhang Huiru  Li Chunming  Tang Shouzheng
Institution:Fu Liyong Zhang Huiru Li Chunming Tang Shouzheng (Research Institute of Forest Resources Information Techniques, CAF Beijing 100091)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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