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基于加权马尔可夫模型的条件植被温度指数预测研究
作者姓名:韩萍  王鹏新  王家慧  孙威  朱德海
作者单位:中国农业大学理学院,北京,100094;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金,教育部科学技术研究重点项目 
摘    要:条件植被温度指数(VTCI)是一种近实时的干旱监测指标。利用加权马尔可夫模型对陕西关中平原的条件植被温度指数(VTCI)时空变化序列进行了2步预测,并将预测结果与实际监测结果进行对比分析,结果表明,预测的干旱监测结果与实际的干旱监测结果空间分布特征基本一致,进一步的误差分析显示,2步预测的误差平均值分别为0.042和0.152。

关 键 词:干旱预测  条件植被温度指数  加权马尔可夫模型
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