基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用 |
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作者姓名: | 刘睿翀 霍艾迪 Chen X H 王菊翠 席丹 |
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作者单位: | (1.长安大学环境科学与工程学院, 陕西 西安 710064; 2.School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583-0996, USA) |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“半干旱河流潜流带中淤塞-去淤塞的机理研究”(41072183);省级大学生创新创业训练计划(201310710060) |
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摘 要: | 参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1) 影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2) 用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3) 通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。
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关 键 词: | SUFI-2算法 径流模拟 敏感性分析 参数率定 |
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