| 基于PLS 和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测 |
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| 引用本文： | 陈 帼,徐新刚※,杜晓初,杨贵军,赵晓庆,魏鹏飞,王玉龙,范玲玲. 基于PLS 和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测[J]. 中国农业信息, 2019, 31(2): 28-38 |
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| 作者姓名： | 陈 帼 徐新刚※ 杜晓初 杨贵军 赵晓庆 魏鹏飞 王玉龙 范玲玲 |
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| 作者单位： | 湖北大学资源与环境学院;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41571416）；国家重点研发计划项目（2017YFD0201501） |
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| 摘 要： | 【目的】通过遥感反演测量收获指数(HI),可节省时间和人力,但需要提高精度。通过权重最优组合算法改善收获指数估算精度,为基于多时相多光谱信息的HI遥感估算提供新方法参考。【方法】利用测定的冬小麦多个关键生育期的冠层光谱数据,对筛选的44种常用植被指数与实测收获指数进行相关性分析,挑选出每个育期中5种最优的典型植被指数;应用偏最小二乘(PLS)的方法建模,分别得到基于单个生育期光谱信息的HI遥感估测模型;借鉴组合预测原理,应用组合预测方法对全部单生育期的各HI光谱模型赋予最优权重,最终构建基于多生育期数据的HI光谱组合预测模型。【结果】(1)利用PLS后,单一生育期的建模结果较单一植被指数有所改进,但仍有待提高;(2)应用组合预测原理的HI组合预测模型,显著改善了HI的估测精度,R2达到0.55,较单生育期的建模预测,提升了13%。【结论】基于多生育期信息的组合预测方法,对各单一生育期HI预测模型赋予最优权重进行优化组合,实质间接利用了各生育期对作物HI形成的贡献,显著提高冬小麦收获指数的估测精度,是一种新颖的作物HI遥感估测方法。
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| 关 键 词： | 收获指数；偏最小二乘法；冬小麦；组合预测法；遥感光谱；多生育期 |
| 收稿时间： | 2019-03-05 |
Estimation of winter harvest index based on PLS andcombined prediction method |
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