基于极限学习机的农业传感网络节点硬件故障诊断

针对农业传感器网络节点部署于恶劣环境时容易造成节点出现各种故障,导致网络无法完成监测任务的现象,提出一种基于极限学习机的农业无线传感器网络节点硬件故障诊断方法,详细阐述传感器节点的故障原因及分类,同时叙述了极限学习机的基本原理。利用极限学习机学习时间短、参数设置少、泛化能力好等特点,将采集的节点硬件故障样本数据引入训练好的极限学习机中,实现对节点各种硬件模块故障的识别。通过与BP(back propagation)算法、改进的径向基函数(radical basis function,简称RBF)算法和粒子群算法进行试验对比分析可知,本研究算法的故障诊断精度比其他3种算法分别高14.8、9.6、5.8百分点,能较好地适用于无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)节点硬件故障诊断。