| 基于ZGS和TW模型的长江流域植被NPP时空演变特征 |
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| 引用本文： | 徐勇,周清华,窦世卿,郭振东,吴杰峰,郑志威.基于ZGS和TW模型的长江流域植被NPP时空演变特征[J].水土保持通报,2022,42(1):225-232. |
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| 作者姓名： | 徐勇 周清华 窦世卿 郭振东 吴杰峰 郑志威 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学 测绘地理信息学院, 广西 桂林 541006;桂林理工大学 测绘地理信息学院, 广西 桂林 541006;玉林市福绵区自然资源技术信息中心, 广西 玉林 537000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“球面空间下的矢量要素与DEM的同步综合方法研究，”(42061059); 广西八桂学者专项项目; 广西自然科学资助项目(2020GXNSFBA297160); 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(191851016); 桂林理工大学科研启动资助项目(GUTQDJJ2019172); 2021年大学生创新创业训练计划项目(202110596006)。 |
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| 摘 要： | 目的]研究长江流域陆地植被生态系统初级净生产力(NPP)的时空演变特征，为政府部门建立和调整生态功能恢复项目提供参考。方法]以长江流域为研究区，基于2000—2019年的降水和气温数据，采用周广胜—张新时模型(ZGS)和Thornthwaite Memorial (TM)模型估算NPP,并进一步利用皮尔逊相关分析、一元线性回归分析、Mann-Kendall显著性检验等，对比分析长江流域陆地植被生态系统NPP时空演变特征。结果](1)基于上述两个模型模拟得到的长江流域NPP时空演变趋势基本一致，相关系数R为0.982,呈现显著正相关关系；(2)2000—2019年长江流域陆地植被生态系统实际NPP与潜在NPP均呈上升趋势，上升速率分别为6.85,2.74 g/(m~2·a)。(3)长江流域实际NPP和潜在NPP在空间上呈东南高西北低的分布格局，低值区域主要分布在草地生态系统；高值区域大部分分布在森林生态系统和农田生态系统。(4)2000—2019年长江流域实际NPP与潜在NPP呈上升趋势的面积分别占研究区总面积的80.65%和84.81%,主要分布在云南、青海、西藏、四川北部及浙江...
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| 关 键 词： | 长江流域 植被生态系统 植被净初级生产力 潜在NPP 实际NPP |
| 收稿时间： | 2021/7/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/9/5 0:00:00 |
Spatiotemporal Characteristics of Vegetation Net Primary Productivity in Yangtze River Basin Based on ZGS and Thornthwaite Memorial Models |
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| Xu Yong,Zhou Qinghu,Dou Shiqing,Guo Zhendong,Wu Jiefeng,Zheng Zhiwe.Spatiotemporal Characteristics of Vegetation Net Primary Productivity in Yangtze River Basin Based on ZGS and Thornthwaite Memorial Models[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2022,42(1):225-232. |
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| Authors: | Xu Yong Zhou Qinghu Dou Shiqing Guo Zhendong Wu Jiefeng Zheng Zhiwe |
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| Institution: | College of Geomatics and Geoinformation, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi 541006, China;College of Geomatics and Geoinformation, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi 541006, China;Technology Information Center, Natural Resources Bureau of Fumian District, Yulin, Guangxi 537000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | the Yangtze River Basin vegetation ecosystem net primary productivity (NPP) potential NPP actual NPP |
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