基于拟解的正则化参数选取法

线性不适定问题中Tikhonov正则化参数的有效选取一直是反问题领域研究的重要问题。在模型函数框架下,考虑了用显式迭代法求解一类拟解的近似方程,从而得到了Tikhonov正则化参数的近似选取。对于这种近似选取,在传统模型函数下基于拟解方程提出了选取正则化参数的新算法,并得到该算法的局部收敛性。最后,给出了求解不适定问题的数值实现,说明了算法的有效性。