冬小麦早期发育的摸拟

根据生长在英国1年的、多点观察数据,模拟了Avalon品种冬小麦生长点的早期发育,用有关的天气资料优化了出苗至二棱期、二棱期至小穗分化末期,2个时期持续时间的参数值。对各种作物,通过作物发育指标累积值之间的剩余方差,又对不同模式进行了比较。以ARCWHEAT作物模式中的发育子模式为出发点,用日平均温度代替白天温度正弦曲线变化。将优化参数值与初始值加以比较,显示出前者对光周期的敏感较大,而对温度和春化敏感很小。研究发现,这些资料对温度和光周期的反应都是非线性关系,还没有一个表现出使这些数据与改进过的线性反应相一致。表示发育速率AR-CWHEAT的子模式,它作为一个对温度、光周期和春化分别作出对应的产物与不同的选择模式作比较。然而,就这些资料而论,没有一个模式比ARCWHEAT公式拟合得好,但也看不出是坏的。当用独立数据检验时,预测二棱期的优化参数比较精确,而预测小穗分化末期优化参数的精确与初始值相仿。