| 基于GF-1/WFV时间序列的葡萄遥感识别 |
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| 引用本文： | 赵希妮,璩向宁,王磊,刘雅清,许兴.基于GF-1/WFV时间序列的葡萄遥感识别[J].河南农业科学,2019,48(3). |
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| 作者姓名： | 赵希妮 璩向宁 王磊 刘雅清 许兴 |
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| 作者单位： | 宁夏大学 西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地,宁夏 银川750021;宁夏大学 西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,宁夏 银川750021;宁夏大学 西北土地退化与生态系统恢复省部共建国家重点实验室培育基地,宁夏 银川750021;宁夏大学 西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,宁夏 银川750021;南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京210093 |
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| 基金项目： | 宁夏回族自治区自然科学基金;宁夏回族自治区高等学校科学技术研究重点项目;国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)的时序变化特征,结合葡萄物候期构建决策树,提取宁夏贺兰山东麓葡萄的空间分布信息。结果表明,该方法可以有效提取贺兰山东麓葡萄分布信息,分类总体精度为95%,Kappa系数为0.91。葡萄提取的生产精度为93%,用户精度为96%。在时间序列数据中,葡萄提取的窗口期为3—5月掩埋期和7—9月生长旺盛期。NDVI时间序列能够较好地区分作物和防护林,EVI时间序列能够区分葡萄地和防护林。
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| 关 键 词： | 葡萄 遥感提取 GF-1/WFV时序数据 决策树 贺兰山东麓 |
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