| 基于蚁群算法的协同过滤推荐技术 |
| |
| 引用本文： | 宋纬华,田元. 基于蚁群算法的协同过滤推荐技术[J]. 农业图书情报学刊, 2013, 25(8): 53-56 |
| |
| 作者姓名： | 宋纬华 田元 |
| |
| 作者单位： | 西安理工大学图书馆,陕西西安,710048 |
| |
| 摘 要： | 协同过滤推荐技术是当前最成功的个性化推荐技术,并且已经广泛应用于个性化推荐系统中。考虑到用户的推荐时间、推荐人数都是影响推荐准确度的重要因素,提出了一种基于蚁群算法的动态协同过滤推荐方法。当系统产生推荐项时,该算法不仅考虑每项的评分,而且考虑每项上信息素强度。实验结果表明,该算法可以显著提高传统过滤推荐系统的推荐质量。
|
| 关 键 词： | 协同过滤 信息素强度 蚁群算法 个性化推荐 |
Approach to Collaborative Filtering Recommendation Based on Ant Colony Algorithm |
| |
| SONG Wei-Hua , TIAN Yan. Approach to Collaborative Filtering Recommendation Based on Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Library and Information Sciences in Agriculture, 2013, 25(8): 53-56 |
| |
| Authors: | SONG Wei-Hua TIAN Yan |
| |
| Affiliation: | SONG Wei-Hua,TIAN Yan(Xi’ an University of Technology Library,Xi’ an 710048,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
