| 基于互补相关模型和IKONOS数据的农田蒸散时空特征分析 |
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| 引用本文： | 赵春江,杨贵军,薛绪掌,冯海宽,石月婵.基于互补相关模型和IKONOS数据的农田蒸散时空特征分析[J].农业工程学报,2013,29(8):115-124. |
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| 作者姓名： | 赵春江 杨贵军 薛绪掌 冯海宽 石月婵 |
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| 作者单位： | 1. 北京农业信息技术研究中心，北京市农林科学院，北京 100097；2. 国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097;1. 北京农业信息技术研究中心，北京市农林科学院，北京 100097；3. 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097;1. 北京农业信息技术研究中心，北京市农林科学院，北京 100097；2. 国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097;1. 北京农业信息技术研究中心，北京市农林科学院，北京 100097;1. 北京农业信息技术研究中心，北京市农林科学院，北京 100097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41271345）；国家863计划项目（2013AA102303），公益性行业（农业）科技专项（201303109-8，200903007-1）；北京市优秀人才培养资助（2012D002020000007）；北京市农林科学院科技创新能力建设专项（KJCX201104012）；中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放基金项目（OFSLRSS201109） |
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| 摘 要： | 获取田块内高分辨率农田实际蒸散信息对于精准农业中制定灌溉计划、变量处方实施及评价水分利用效率等具有重要参考价值，将传统方法与遥感结合并生成精细田块尺度的农田蒸散成为当前研究热点方向。本文基于互补相关模型和北京2011年3－6月份间内气象观测数据进行了冬小麦实际蒸散估算，并利用大型蒸渗仪对结果进行了验证和分析。最后将互补相关模型与高空间分辨率遥感数据结合实现了田块尺度农田瞬时蒸散估算，并结合蒸发比率不变法实现了日尺度蒸散扩展。结果表明：在2011年3－6月间试验区内冬小麦总耗水量达到469.12 mm，其中在灌浆期5月份耗水比重最大，占到总量近二分之一；互补相关模型估算精度整体较高，其中在5月份估算精度最高（R2=0.863，RMSE=0.103 mm）；扩展后的日尺度蒸散量与实测结果非常一致（R2=0.937，RMSE=0.668 mm）。上述结果表明在没有土壤温、湿度数据及高分辨率热红外遥感数据条件下，仅利用互补相关模型，并结合气象观测数据和高分辨率遥感数据即可估算出精细尺度农田蒸散。
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| 关 键 词： | 遥感，蒸散，模型，互补相关，IKONOS，蒸渗仪 |
| 收稿时间： | 2012/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/28 0:00:00 |
Temporal-spatial analysis of farmland evapotranspiration based on complementary relationship model and IKONOS data |
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| Zhao Chunjiang,Yang Guijun,Xue Xuzhang,Feng Haikuan and Shi Yuechan.Temporal-spatial analysis of farmland evapotranspiration based on complementary relationship model and IKONOS data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(8):115-124. |
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| Authors: | Zhao Chunjiang Yang Guijun Xue Xuzhang Feng Haikuan and Shi Yuechan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing evapotranspiration models complementary relationship IKONOS lysimeter |
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