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松嫩高平原黑土区耕地资源安全的驱动机制分析
引用本文:宋 戈,王 越,雷国平,王盼盼.松嫩高平原黑土区耕地资源安全的驱动机制分析[J].农业工程学报,2013,29(21):241-248.
作者姓名:宋 戈  王 越  雷国平  王盼盼
作者单位:1. 东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨 150030; 东北大学土地管理研究所,沈阳 110819
2. 东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨,150030
3. 东北大学土地管理研究所,沈阳,110819
基金项目:国家自然科学基金(41071346);教育部博士学科点基金博导类(20112325110007)
摘    要:为了深入剖析影响区域耕地资源安全驱动因子的作用机理,研究区域耕地资源安全驱动机制。该文以松嫩高平原黑土区巴彦县为例,运用Matlab编程,采用遗传算法对神经网络模型进行改进,结合相关分析法,识别影响耕地资源安全的关键性因子及其与之相关的因子,应用多元回归分析和完全二次回归分析方法,阐明影响因子间的协同作用关系,进而揭示其对耕地资源安全影响的作用机理和驱动机制。结果表明:1)影响研究区耕地资源安全的协同作用关系中,不同影响因子间的协同作用正向和负向交互进行,且不同因子间协同作用大小也不尽相同;2)影响研究区耕地资源安全的自然因素、社会经济因素、生态因素中,自然因素对研究区耕地资源安全起促进作用,社会经济因素和生态因素起抑制作用,且社会经济因素对研究区耕地资源安全的抑制作用最强,生态因素的抑制作用次之;3)在主要影响因子中,土壤质地对耕地资源安全的促进作用最强,pH 值次之,黑土层厚度的促进作用最弱,而高程对耕地资源安全抑制作用最强,水土流失量仅次之,氟的抑制作用最弱。该研究成果可为黑土区耕地资源保护及耕地资源的合理利用提供参考。

关 键 词:土地利用  模型  遗传算法  松嫩高平原黑土区  耕地资源安全  协同作用  GA-BP因子降维模型
收稿时间:2013/3/31 0:00:00
修稿时间:2013/10/9 0:00:00

Analysis of driving mechanism of cultivated land resources security of black soil region in Songnen high plain
Song Ge,Wang Yue,Lei Guoping and Wang Panpan.Analysis of driving mechanism of cultivated land resources security of black soil region in Songnen high plain[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(21):241-248.
Authors:Song Ge  Wang Yue  Lei Guoping and Wang Panpan
Institution:1. School of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China2. Institue of Land Management, Northeast University, Shenyang 110819, China;1. School of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China;2. Institue of Land Management, Northeast University, Shenyang 110819, China;1. School of Resources and Environment, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China
Abstract:
Keywords:land use  models  genetic algorithms  black soil region in Songnen high plain  cultivated land resources security  synergistic effect  GA-BP dimensionality reduction model
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