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| 基于Adaboost模型的江苏省冬小麦产量预测 | |
| 引用本文： | 张顺航.基于Adaboost模型的江苏省冬小麦产量预测[J].现代农业科技,2019(12). |
| 作者姓名： | 张顺航 |
| 作者单位： | ;1.山东农业大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 农作物产量预测是农业科学的一个重要问题,而气象特征的变化将对农作物的产量产生影响。本文根据1981—2016年江苏省的气象数据,研究影响农作物产量的关键气象特征,并利用机器学习中的Adaboost算法,对江苏省近几年的小麦产量进行预测。结果表明Adaboost模型预测准确率较高,从而为农业生产中的正确决策提供参考。 |
| 关 键 词： | 冬小麦产量预测 气象特征 机器学习 Adaboost模型 江苏省 |
| 收稿时间： | 2019/3/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/10 0:00:00 |
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